Knihovny napsané v Jupyter Notebooku
TensorFlow-Examples
Výukový program a příklady TensorFlow pro začátečníky (podpora TF v1 a v2).
- 42.9k
- GNU General Public License v3.0
segment-anything
Úložiště poskytuje kód pro spouštění odvození s modelem SegmentAnything Model (SAM), odkazy pro stažení trénovaných kontrolních bodů modelu a příklady poznámkových bloků, které ukazují, jak model používat.
- 36.6k
- Apache License 2.0
Made-With-ML
Naučte se navrhovat, vyvíjet, nasazovat a opakovat aplikace ML na produkční úrovni.
- 33.7k
- MIT
nn
🧑🏫 60 implementací/návodů hlubokých výukových dokumentů s poznámkami vedle sebe 📝; včetně transformátorů (original, xl, switch, feedback, vit,...), optimalizátorů (adam, adabelief, sophia,...), gans (cyclegan, stylegan2,...), 🎮 posílení učení (ppo, dqn), capsnet, destilace,... 🧠.
- 32.2k
- MIT
Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers
aka "Bayesovské metody pro hackery": Úvod do bayesovských metod + pravděpodobnostní programování s úhlem pohledu výpočet/pochopení-první, matematika-druhý. Vše v čistém Pythonu;).
- 25.7k
- MIT
handson-ml2
Série notebooků Jupyter, která vás provede základy strojového učení a hlubokého učení v Pythonu pomocí Scikit-Learn, Keras a TensorFlow 2.
- 25.3k
- Apache License 2.0
handson-ml
⛔️ UKONČENO – místo toho viz https://github.com/ageron/handson-ml3..
- 25.0k
- Apache License 2.0
homemade-machine-learning
🤖 Příklady populárních algoritmů strojového učení v Pythonu s interaktivními ukázkami Jupyter a vysvětlením matematiky.
- 21.6k
- MIT
pytudes
Programy Python, obvykle krátké, se značnou obtížností, k zdokonalení určitých dovedností.
- 20.6k
- MIT
pydata-book
Materiály a notebooky IPython pro "Python pro analýzu dat" od Wese McKinneyho, vydané společností O'Reilly Media.
- 19.8k
- GNU General Public License v3.0
reinforcement-learning
Implementace algoritmů posilování učení. Python, OpenAI Gym, Tensorflow. Cvičení a řešení doprovázející Sutton's Book a kurz Davida Silvera.
- 19.2k
- MIT
CLIP
CLIP (předtrénování kontrastního jazyka-obrázku), předvídání nejrelevantnějšího úryvku textu daného obrázku.
- 16.7k
- MIT
InvokeAI
InvokeAI je přední kreativní motor pro modely Stable Diffusion, který umožňuje profesionálům, umělcům a nadšencům vytvářet a vytvářet vizuální média pomocí nejnovějších technologií řízených umělou inteligencí. Řešení nabízí špičkové webové uživatelské rozhraní, podporuje použití terminálu prostřednictvím rozhraní CLI a slouží jako základ pro více komerčních produktů.
- 16.7k
- Apache License 2.0
awesome-python-applications
💿 Svobodný software, který funguje skvěle a shodou okolností je také open-source Python..
- 14.7k