Knihovny napsané v Cuda u

instant-ngp

Okamžitá neurální grafická primitiva: bleskově rychlý NeRF a další.
  • 13.4k
  • GNU General Public License v3.0

deep-high-resolution-net.pytorch

Projekt je oficiální implementací našeho dokumentu CVPR2019 „Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation“.
  • 4.1k
  • MIT

cub

Kooperativní primitiva pro CUDA C++. (od společnosti NVIDIA).
  • 1.5k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

cugraph

cuGraph - knihovna RAPIDS Graph Analytics.
  • 1.3k
  • Apache License 2.0

blocksparse

Efektivní jádra GPU pro násobení a konvoluci matice s řídkými bloky.
  • 948
  • MIT

k2

Algoritmy FSA/FST, diferencovatelné, s kompatibilitou PyTorch.
  • 927
  • Apache License 2.0

nv-wavenet

Referenční implementace autoregresivní wavenetové inference v reálném čase.
  • 700
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

nvParse

Rychlý analyzátor CSV založený na gpu.
  • 550
  • Apache License 2.0

instant-ngp-Windows

Okamžitá neurální grafická primitiva: bleskově rychlý NeRF a další.
  • 458
  • GNU General Public License v3.0

nccl-tests

NCCL testy.
  • 436
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

MegBA

MegBA: Distribuovaná knihovna založená na GPU pro úpravu velkých svazků.
  • 368
  • Apache License 2.0

raft

RAFT obsahuje základní široce používané algoritmy a primitiva pro datovou vědu, grafy a strojové učení. (od rapidsai).
  • 278
  • Apache License 2.0

dietgpu

GPU implementace rychlého zobecněného entropického kodéru a dekodéru ANS (asymetrický číselný systém) s rozšířeními pro bezeztrátovou kompresi numerických a dalších datových typů v aplikacích HPC/ML.
  • 247
  • MIT

TorchPQ

Přibližné vyhledávání nejbližšího souseda s kvantizací produktu na GPU v pytorch a cuda.
  • 173
  • MIT

Lantern

  • 163
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

RWKV-CUDA

CUDA verze jazykového modelu RWKV (https://github.com/BlinkDL/RWKV-LM).
  • 113

cuhnsw

CUDA implementace algoritmu Hierarchical Navigable Small World Graph.
  • 88
  • Apache License 2.0

CUB

TENTO ÚLOŽIŠTĚ SE PŘESTĚHOVALO NA github.com/nvidia/cub, KTERÝ JE ZDE AUTOMATICKY zrcadlen..
  • 71
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

array-language-comparisons

Srovnání jazyků polí a knihoven: APL, J, BQN, Q, Julia, R, NumPy, Nial, Futhark, SaC & ArrayFire..
  • 60
  • MIT

mish-cuda

Funkce aktivace Mish pro PyTorch (od JunnYu).
  • 48
  • MIT

rocm-examples

  • 39
  • MIT

xgboost-node

Spusťte model XGBoost a provádějte předpovědi v Node.js.
  • 33
  • GNU General Public License v3.0

CUDA-Guide

CUDA Guide.
  • 29

kobra

Herní engine zaměřený na výzkum zkoumající nejmodernější techniky vykreslování (vedavamadathil).
  • 21

CryptoGPU

Analýza cen kryptoměn.
  • 16

LSQR-CUDA

Toto je implementace LSQR-CUDA, kterou napsal Lawrence Ayers pod dohledem Stefana Gutheho z institutu GRIS na Technische Universität Darmstadt. Knihovnu LSQR napsali Chris Paige a Michael Saunders.
  • 11
  • MIT

SBNN

Singulární binární neuronová síť založená na bitových operacích GPU (viz náš dokument SC-19).
  • 10
  • GNU General Public License v3.0

GCGT

Zdrojový kód článku: Compressed Graph Traversal založený na GPU.
  • 7
  • MIT

FirstCollisionTimestepRarefiedGasSimulator

Tento simulátor počítá všechny možné průsečíky pro velmi malý časový krok pro model částic.
  • 2

DOKSparse

řídké tenzory DOK na GPU, pytorch.
  • 1
  • MIT