Knihovny napsané v Jupyter Notebooku
S2ML-Generators
Více notebooků, které umožňují použití různých metod strojového učení ke generování nebo úpravě multimediálního obsahu.
- 177
- MIT
Time-Series-Transformer
Balíček předzpracování dat pro data časových řad. Design pro strojové učení a hluboké učení..
- 176
- MIT
nested-transformer
Nested Hierarchical Transformer https://arxiv.org/pdf/2105.12723.pdf.
- 176
- Apache License 2.0
conformal_classification
Wrapper pro klasifikátor PyTorch, který mu umožňuje vydávat sady predikcí. U sad je teoreticky zaručeno, že s vysokou pravděpodobností obsahují skutečnou třídu (prostřednictvím konformní predikce).
- 175
- MIT
Anomaly_Detection_Tuto
Výukový program detekce anomálií na jednorozměrných časových řadách s automatickým kodérem.
- 174
DataScienceWithPython
Naučte se Data Science se zaměřením na přidanou hodnotu s nejúčinnějším technologickým stackem.
- 170
prompt-extend
rozšíření výzev stabilního šíření o vhodné stylové podněty pomocí generování textu.
- 169
- Apache License 2.0
Awesome-Competitive-Programming
Musíte znát problémy s konkurenčním programováním s řešeními a intuitivními vizualizacemi (od leduckhai).
- 168
Gen-L-Video
Oficiální implementace pro „Gen-L-Video: generování multi-textu do dlouhého videa prostřednictvím dočasného kodenoisování“.
- 166
- Apache License 2.0
Local-LLM-Langchain
Načtěte místní LLM bez námahy do notebooku Jupyter pro účely testování společně s Langchainem nebo jinými agenty. Obsahuje Oobagooga a KoboldAI verze langchain notebooků s příklady.
- 163
engram
Rozložení Arno's Engram v2.0 ("Engram") je optimalizované rozložení kláves pro dotykové psaní v angličtině založené na ergonomických úvahách, s protokolem a softwarem pro vytváření nových, optimalizovaných rozložení kláves v jiných jazycích.
- 162
- MIT
