Knihovny napsané v Jupyter Notebooku

99-ML-Learning-Projects

Seznam 99 projektů strojového učení pro každého, kdo má zájem učit se z kódovacích a stavebních projektů.

464
MIT

x-stable-diffusion

Inference v reálném čase pro stabilní difúzi - latence 0,88 s. Kryty AITemplate, nvFuser, TensorRT, FlashAttention..

462
Apache License 2.0

DataScience

Kurz Data Science in Julia pro JuliaAcademy.com, který vyučuje Huda Nassar (od JuliaAcademy).

461
MIT

jwst

Knihovna Python pro vědecká pozorování z vesmírného dalekohledu Jamese Webba.

461
GNU General Public License v3.0

Text2Light

[SIGGRAPH Asia 2022] Text2Light: Generace HDR panoramatu řízená textem s nulovým záběrem.

458
GNU General Public License v3.0

swiftai

Swift pro vysokoúrovňové API TensorFlow, modelované podle fastai.

457
Apache License 2.0

cabrita

Vyladění InstructLLaMA s portugalskými daty.

453
Apache License 2.0

Azure-Sentinel-Notebooks

Interaktivní Azure Sentinel Notebooks poskytuje informace o zabezpečení a akce ke zkoumání anomálií a hledání škodlivého chování.

453
MIT

covid19pt-data

😷️🇵🇹 Dados relativos à pandemia COVID-19 in Portugal.

450
GNU General Public License v3.0 only

FastKafka je výkonná a snadno použitelná knihovna Pythonu pro vytváření asynchronních webových služeb, které komunikují s tématy Kafka. FastKafka, postavená na Pydantic, AIOKafka a AsyncAPI, zjednodušuje proces psaní producentů a spotřebitelů pro Kafkova témata.

446
Apache License 2.0

concrete-ml

Concrete ML: Rámec ML pro zachování soukromí postavený na vrcholu Concrete s vazbami na tradiční rámce ML.

446
GNU General Public License v3.0

cleora

Cleora AI je univerzální model pro efektivní, škálovatelné učení stabilních a induktivních vložení entit pro heterogenní relační data.

444
GNU General Public License v3.0

blended-diffusion

Oficiální implementace pro "Blended Diffusion pro textově řízenou editaci přirozených obrázků" [CVPR 2022].

442
MIT

get-started-with-JAX

Účelem tohoto repo je usnadnit začátek s JAX, Flax a Haiku. Obsahuje moji sérii výukových programů „Strojové učení s JAX“ (videa na YouTube a notebooky Jupyter) a také obsah, který jsem považoval za užitečný při učení o ekosystému JAX.

440
MIT

Watermark-Removal-Pytorch

🔥 CNN pro odstranění vodoznaku pomocí Deep Image Prior s Pytorchem 🔥..

437
MIT

IDE-3D

[SIGGRAPH Asia 2022] IDE-3D: Interaktivní rozpletená editace pro 3D portrétní syntézu s vysokým rozlišením.

434

daam

Pozorné atribuční mapy difúze pro interpretaci stabilní difúze.

433
MIT

m1-machine-learning-test

Kód pro testování různých benchmarků čipu M1 pomocí TensorFlow..

431
MIT

indonlu

Vůbec první obrovský standard zpracování přirozeného jazyka pro indonéský jazyk. Poskytujeme několik následných úloh, předem vycvičené modely IndoBERT a startovací kód! (AACL-IJCNLP 2020).

431
Apache License 2.0

Sharing_ISL_python

Úvod do statistického učení s aplikacemi v jazyce PYTHON.

431

machine-learning-and-simulation

Všechny ručně psané poznámky 📝 a soubory zdrojového kódu 🖥️ použité v mých videích na YouTube o Machine Learning & Simulation (https://www.youtube.com/channel/UCh0P7KwJhuQ4vrzc3IRuw4Q).