Knihovny napsané v Jupyter Notebooku

dynamax

Knihovna State Space Models v JAX.
  • 421
  • MIT

vhs-decode

Softwarově definovaný VHS dekodér - Vidlička (možná dočasná) ld-decode Laserdisc rf dekodéru.
  • 419
  • GNU General Public License v3.0 only

keytotext

Klíčová slova k větám.
  • 418
  • MIT

BookCode_Edition1

  • 417
  • GNU General Public License v3.0 only

Speech-Backbones

Toto je hlavní úložiště open-source řečové technologie od Huawei Noah's Ark Lab.
  • 416

PytorchNeuralStyleTransfer

Implementace přenosu neuronového stylu v Pytorch.
  • 413
  • MIT

adaptnlp

Snadno použitelná knihovna a rámec pro zpracování přirozeného jazyka pro předpovídání, školení, dolaďování a poskytování nejmodernějších modelů NLP.
  • 410
  • Apache License 2.0

learntools

Nástroje a testy používané ve cvičeních Kaggle Learn.
  • 409
  • Apache License 2.0

deep-vector-quantization

VQVAE, GumbelSoftmaxes a přátelé.
  • 406
  • MIT

aws-security-workshops

Sbírka nejnovějších workshopů AWS Security.
  • 403
  • MIT No Attribution

gpt2bot

Váš nový kamarád z telegramu napájený transformátory.
  • 403
  • MIT

PublicDataReader

공공 데이터 조회를 위한 오픈소스 파이썬 라이브러리.
  • 401
  • MIT

a3c_trading

Obchodování s opakujícím se posilováním hereckých kritiků.
  • 401

LLM-Training-Puzzles

Co byste dělali s 1000 H100....
  • 399
  • MIT

lava

Softwarový rámec pro neuromorfní výpočty.
  • 397
  • GNU General Public License v3.0

tvdatafeed

Jednoduchý nástroj pro stahování historických dat TradingView.
  • 396
  • MIT

Toon-Me

Projekt Deep Learning Toon Portrait Images.
  • 394
  • GNU General Public License v3.0 only

medspacy

Knihovna pro klinické NLP se spaCy..
  • 393
  • MIT

conformal-prediction

Lehká a užitečná implementace konformní predikce na reálných datech.
  • 392
  • MIT

Diffusion-ColabUI

Vyberte si své difúzní modely a jediným kliknutím vytvořte webové uživatelské rozhraní ve službě Colab.
  • 392
  • Apache License 2.0

data-science-learning

Úložiště kódu a zdrojů souvisejících s různými tématy datové vědy a strojového učení. Pro účely učení, praxe a výuky..
  • 390
  • Apache License 2.0

rethinking-numpyro

Statistical Rethinking (2. vydání) s NumPyro.
  • 389
  • MIT

learning-cloud

Seznam zdrojů - kurzy, ukázkový kód, články a screencasty pro výuku AWS, Azure, GCP, IBM a Alibaba Cloud.
  • 386
  • Apache License 2.0

glasses

Vysoce kvalitní neuronové sítě pro počítačové vidění 😎.
  • 386
  • MIT

pyspark-tutorials

Fragmenty kódu a návody pro práci s daty sociálních věd v PySpark.
  • 385
  • GNU General Public License v3.0

face-emotion-recognition

Efektivní rozpoznávání emocí tváře na fotografiích a videích.
  • 383
  • Apache License 2.0

the-elements-of-statistical-learning

Moje poznámky a kódy (zápisníky Jupyter) pro „Prvky statistického učení“ od Trevora Hastieho, Roberta Tibshiraniho a Jerome Friedmana.
  • 382
  • MIT

ydata-quality

Hodnocení kvality dat pomocí jednoho řádku kódu.
  • 381
  • MIT

drq

DrQ: Data zregulovaná Q.
  • 379
  • MIT

grape

🍇 GRAPE je výuková knihovna zobrazení grafů Rust/Python pro předpovědi a hodnocení (od AnacletoLAB).
  • 376
  • MIT