Knihovny napsané v Jupyter Notebooku
MIRNet-TFJS
Modely TensorFlow JS pro MIRNet pro vylepšení obrazu při slabém osvětlení💡.
- 342
- Apache License 2.0
monthly-challenges
Úložiště obsahující měsíční výzvy v oblasti kvantových výpočtů.
- 341
- Apache License 2.0
stock-prediction-deep-neural-learning
Předpovídání cen akcií pomocí neuronové sítě TensorFlow LSTM (dlouhá krátkodobá paměť) pro předpovídání časových řad.
- 339
- Creative Commons Zero v1.0 Universal
US_County_Level_Election_Results_08-20
Výsledky všeobecných voleb prezidenta Spojených států podle krajů od roku 2008 do roku 2016.
- 338
Dreambooth-SD-optimized
Implementace Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) se Stable Diffusion.
- 337
- MIT
fsdl-text-recognizer-2022-labs
Kompletní projekt hlubokého učení vyvinutý ve vydání Full Stack Deep Learning, 2022. Vygenerováno automaticky z https://github.com/full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-2022.
- 333
- MIT
stanford-CS229
Python řešení problémů ze Stanfordova postgraduálního kurzu o strojovém učení, který vyučuje prof. Andrew Ng.
- 333
thebe
Proměňte statické HTML stránky na živé dokumenty s jádry Jupyter.
- 332
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
stable-diffusion
Přejděte na lstein/stable-diffusion pro všechny nejlepší věci a stabilní vydání. Toto úložiště je mým testovacím místem a je velmi pravděpodobné, že jsem udělal něco, co to rozbije. (od magnusviri).
- 331
- GNU General Public License v3.0
PyMuPDF-Utilities
Ukázky, příklady a nástroje používající PyMuPDF.
- 330
- GNU Affero General Public License v3.0
geospatialdatascience
Studijní materiály pro: Geospatial Data Science.
- 329
- Creative Commons Attribution 4.0
SipMask
SipMask: Uchování prostorových informací pro rychlou segmentaci instancí obrazu a videa (ECCV2020).
- 327
- MIT
peacasso
UI rozhraní pro experimentování s multimodálními (text, obrázek) modely (stabilní difúze).
- 325
- MIT
pytorch-deepdream
PyTorch implementace algoritmu DeepDream (Mordvintsev et al.). Navíc jsem zahrnul ihrisko.py, které vám pomohou lépe porozumět základním konceptům algo..
- 324
- MIT
geometric-gnn-dojo
Geometric GNN Dojo poskytuje jednotné implementace a experimenty k prozkoumání prostoru návrhu Geometric Graph Neural Networks.
- 323
- MIT
excess-mortality
Nadměrná úmrtnost během pandemie COVID-19.
- 322
- GNU General Public License v3.0 only
fraud-detection-handbook
Reprodukovatelné strojové učení pro odhalování podvodů s kreditními kartami – praktická příručka.
- 322
- GNU General Public License v3.0
thinking-in-tensors-writing-in-pytorch
Myšlení v tenzorech, psaní v PyTorch (praktické intro hlubokého učení).
- 319
- MIT
Disco_Diffusion_Local
Získání nejnovějších verzí Disco Diffusion, aby fungovaly lokálně, namísto colab. Včetně toho, jak to spouštím na Windows, i přes některé závislosti pouze na Linuxu;).
- 312
- MIT
Fusion360GalleryDataset
Data, nástroje a dokumentace datové sady Fusion 360 Gallery.
- 307
- GNU General Public License v3.0