Knihovny napsané v Jupyter Notebooku
amazon-sagemaker-script-mode
Příklady Amazon SageMaker pro předem sestavené kontejnery režimu frameworku, aka Script Mode a další (BYO kontejnery a modely atd.).
- 161
- Apache License 2.0
mstables
MorningStar.com škrabka, která konsoliduje desítky tisíc finančních záznamů do relační databáze SQLite. Třída 'dataframes' snadno převádí data SQLite na datové rámce pandas (příklady viz notebook Jupyter).
- 158
- MIT
elastic_transformers
Díky tomu je BERT pružný. Sémantické elastické vyhledávání s Sentence Transformers.
- 158
- Apache License 2.0
Introduction_to_statistical_learning_summary_python
Shrnutí každé kapitoly knihy – Úvod do statistického učení (ISL), spolu s kódem a daty Pythonu.
- 157
language-planner
Oficiální kód pro „Jazykové modely jako plánovači nulových záběrů: Získávání použitelných znalostí pro vtělené agenty“.
- 155
- MIT
memorize
Kód a skutečná data pro "Enhancing Human Learning via Spaced Repetition Optimization", PNAS 2019.
- 155
- MIT
causalai
Salesforce CausalAI Library: Rychlý a škálovatelný rámec pro kauzální analýzu časových řad a tabulkových dat.
- 155
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
generativeAgent_LLM
Implementace článku "Generativní agenti: Interaktivní simulakra lidského chování" s Guidance a Langchain. Kompletní funkce a práce s místními LLM..
- 154
- MIT
labelme2coco
Jak vytvořit vlastní sadu dat COCO pro segmentaci instance (od Tony607).
- 154
- GNU General Public License v3.0
Local-LLM-Comparison-Colab-UI
Porovnejte výkon různých LLM, které lze nasadit lokálně na spotřebním hardwaru. Spusťte se pomocí webového rozhraní Colab.
- 151
scribepod
Některé ze skriptů, které používám pro scribepod @ https://scribepod.substack.com/, automatizovaný podcast AI.
- 150