Knihovny napsané v Jupyter Notebooku

amazon-sagemaker-script-mode

Příklady Amazon SageMaker pro předem sestavené kontejnery režimu frameworku, aka Script Mode a další (BYO kontejnery a modely atd.).
  • 161
  • Apache License 2.0

Coswara-Data

Datové úložiště projektu Coswara.
  • 161
  • GNU General Public License v3.0

datasets

Různé zajímavé soubory dat, většinou data z The University of Illinois (od wadefagen).
  • 159

mstables

MorningStar.com škrabka, která konsoliduje desítky tisíc finančních záznamů do relační databáze SQLite. Třída 'dataframes' snadno převádí data SQLite na datové rámce pandas (příklady viz notebook Jupyter).
  • 158
  • MIT

elastic_transformers

Díky tomu je BERT pružný. Sémantické elastické vyhledávání s Sentence Transformers.
  • 158
  • Apache License 2.0

EfficientWord-Net

Detekce klíčových slov založená na OneShot Learning..
  • 157
  • Apache License 2.0

practical-data-engineering

Realitní dagster potrubí.
  • 157

Introduction_to_statistical_learning_summary_python

Shrnutí každé kapitoly knihy – Úvod do statistického učení (ISL), spolu s kódem a daty Pythonu.
  • 157

benchmarks

Srovnávací nástroje (podle catboost).
  • 157
  • Apache License 2.0

dkt

Výukový program o diferenciální kinematice manipulátoru.
  • 157
  • MIT

language-planner

Oficiální kód pro „Jazykové modely jako plánovači nulových záběrů: Získávání použitelných znalostí pro vtělené agenty“.
  • 155
  • MIT

Python-Mathematics-Handbook

Sada sešitů pro úvod do jazyka Python pro matematiky..
  • 155
  • MIT

clip-italian

CLIP (Kontrastivní jazyk–obrazová příprava) pro italštinu.
  • 155

memorize

Kód a skutečná data pro "Enhancing Human Learning via Spaced Repetition Optimization", PNAS 2019.
  • 155
  • MIT

causalai

Salesforce CausalAI Library: Rychlý a škálovatelný rámec pro kauzální analýzu časových řad a tabulkových dat.
  • 155
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

administrative-scripting-with-julia

Průvodce pro psaní shell skriptů v Julia.
  • 154

crem

CReM: rámec pro chemicky rozumné mutace.
  • 154
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

generativeAgent_LLM

Implementace článku "Generativní agenti: Interaktivní simulakra lidského chování" s Guidance a Langchain. Kompletní funkce a práce s místními LLM..
  • 154
  • MIT

labelme2coco

Jak vytvořit vlastní sadu dat COCO pro segmentaci instance (od Tony607).
  • 154
  • GNU General Public License v3.0

Julia-on-Colab

Zápisník pro provozování Julie ve službě Google Colab.
  • 153
  • MIT

mgpt

Vícejazyčný generativní předtrénovaný model.
  • 153
  • Apache License 2.0

Open-Switch-Curve-Meter

  • 153
  • GNU General Public License v3.0

apple_m1_pro_python

Sbírka ML skriptů k testování M1 Pro MacBook Pro.
  • 151

UniPC

UniPC: Unified Predictor-Corrector Framework pro rychlé vzorkování modelů difúze.
  • 151
  • MIT

Local-LLM-Comparison-Colab-UI

Porovnejte výkon různých LLM, které lze nasadit lokálně na spotřebním hardwaru. Spusťte se pomocí webového rozhraní Colab.
  • 151

sanbomics_scripts

skripty a sešity od sanbomics.
  • 150

scribepod

Některé ze skriptů, které používám pro scribepod @ https://scribepod.substack.com/, automatizovaný podcast AI.
  • 150

ox-ipynb

exportér režimu org do notebooků Jupyter.
  • 150

detr-tensorflow

Tensorflow implementace DETR: Object Detection with Transformers.
  • 149
  • MIT

diffusion_models

Minimální samostatný příklad difúzního modelu.
  • 148
  • MIT