Knihovny napsané v Jupyter Notebooku
linear-regression-from-scratch
Projekt datové vědy pro část II fyzikální projekt E (průzkum pomocí hvězd).
- 7
drrmsan
DRRMSAN: Deep Residual Regularized Multi-Scale Attention Networks pro segmentaci lékařských snímků. Projekt kurzu Machine Leaning 2 (DA330), RKMVERI..
- 7
fractal_rl
Kód pro papír CORL 2020: Explicitně povzbuzující nízkofrakční dimenzionální trajektorie prostřednictvím posilovacího učení.
- 7
SeeAI
Umožnění počítačům provádět NLP na datech získaných z pokročilého počítačového vidění.
- 7
- BSD 2-clause "Simplified"
tinyshap
Balíček Python poskytující minimální implementaci algoritmu SHAP pomocí metody Kernel.
- 7
- MIT
netsci-labs
(Probíhá) Síť vědeckých laboratoří. Pokrývá teorii grafů, náhodné grafy a ML na grafech.
- 7
project-atlas-sao-paulo
Projekt vývoje bohatých geoprostorových dat z města São Paulo pro použití v modelech strojového učení.
- 7
ranking_validation
Rámec pro validaci dvou hodnocených seznamů pomocí ndcg, kendall's tau, rbo, reminiscence, mrr.
- 7
- Apache License 2.0
conda-devcontainer-demo
Nastavení dev kontejneru Mini Conda + Mamba pro usnadnění práce s prostředím.
- 7
- MIT
lit-encoder-js
LiT (Zero-Shot Transfer with Locked-image text Tuning) modely kodérů obrázků a textu pracující v prohlížeči.
- 7
- Apache License 2.0
dspytai
EVMOS blockchain Dapp, který využívá data v řetězci k modelování potenciálních cenových výkyvů v reálném čase z kovalentního rozhraní API.
- 7
xmr_volume_anomaly
Kód pro „Fingerprinting a flood: forenzní statistická analýza anomálie objemu transakcí Monero v polovině roku 2021“ od Isthmus (Mitchell P. Krawiec-Thayer), Neptun, Rucknium, Jberman, Carrington.
- 6
- MIT
cleanvision-examples
Notebooky demonstrující ukázkové aplikace knihovny cleanvision.
- 6
- GNU Affero General Public License v3.0
FinanceExamplesPy
Finanční analýza, algoritmické obchodování, příklady optimalizace portfolia pomocí Pythonu (DISCLAIMER - No Investment Advice Provided, YASAL UYARI - Yatırım tavsiyesi değildir). [Přesunuto na: https://github.com/mrtkp9993/QuantitaveFinanceExamplesPy].
- 6
- GNU General Public License v3.0 only
nix-stable-diffusion
Vidlice přívětivá pro Nix: Optimalizovaná stabilní difúze upravená tak, aby běžela na nižší GPU VRAM.
- 6
- GNU General Public License v3.0
TTM
# TTM Detekce stlačování zásob na základě kanálů bollinger + Keltner. Zjišťuje, které zásoby jsou vyprodané poté, co je bollinger uvnitř keltnerova kanálu.
- 6
Python-Practice
Python pro chemické inženýry a inženýry používající notebooky jupyter📙🐍 (od virajdesai0309).
- 6