Knihovny napsané v Jupyter Notebooku

morseangel

Hluboká neuronová síť pro dekódování Morse.
  • 55
  • MIT

DataMUX

[NeurIPS 2022] DataMUX: Multiplexování dat pro neuronové sítě.
  • 55
  • GNU General Public License v3.0

AvatarGAN

Vytvářejte kreslené obrázky pomocí Generative Adversarial Network.
  • 55

SAMtext

  • 54

redisai-examples

Přehlídka RedisAI.
  • 53
  • MIT

california-coronavirus-scrapers

Webové škrabky s otevřeným zdrojovým kódem, které krmí sledovač koronavirů Los Angeles Times California...
  • 53
  • MIT

notebooks

Zápisníky Jupyter (od vaibhavsagara).
  • 53
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

finite-element-networks

Referenční implementace sítí konečných prvků, jak je navrženo v „Výuka dynamiky fyzických systémů z řídkých pozorování se sítěmi konečných prvků“ na ICLR 2022.
  • 53
  • MIT

DBSE-monitor

  • 53
  • MIT

GODM

  • 53

OpenKF

Toto je open source knihovna Kalmanova filtru C++ založená na knihovně Eigen3 pro maticové operace. Knihovna má třídy založené na obecných šablonách pro většinu variant Kalmanova filtru, včetně: (1) Kalmanův filtr, (2) Rozšířený Kalmanův filtr, (3) Neparfémovaný Kalmanův filtr a (4) UKF s odmocninou...
  • 52
  • GNU General Public License v3.0 only

auto_undercoat

Automatické generování obrazového podkladu z perokreseb.
  • 52
  • MIT

rmi

Naučená struktura indexu.
  • 52
  • Apache License 2.0

mljar-examples

Příklady použití MLJAR.
  • 51
  • Apache License 2.0

fellowship-prediction

Analyzuje váš profil GitHub a předloží vám zprávu o tom, jak je pravděpodobné, že se stanete dalším MLH Fellow!.
  • 51
  • MIT

glami-1m

Největší vícejazyčný soubor dat klasifikace obrazu a textu. Obsahuje módní produkty..
  • 50
  • Apache License 2.0

openWakeWord

Open-source audio systém pro detekci slova (nebo fráze) se zaměřením na výkon a jednoduchost.
  • 50
  • Apache License 2.0

HackThisAI

Adversarial Machine Learning (AML) Capture the Flag (CTF).
  • 50
  • GNU General Public License v3.0 only

pytorch-symbolic

Poskytuje symbolické API pro vytváření modelů v PyTorch.
  • 50
  • MIT

minGPT-TF

Minimální reimplementace TF2 školení OpenAI GPT.
  • 50
  • MIT

datadoubleconfirm

Jednoduché datové sady a notebooky pro vizualizaci dat, statistickou analýzu a modelování – se zápisy zde: http://projectosyo.wix.com/datadoubleconfirm..
  • 49
  • MIT

Self-Attention-Guidance

Implementace článku "Zlepšení kvality vzorků modelů difúze pomocí navádění sebepozornosti" (ICCV`23) (od SusungHong).
  • 49
  • MIT

Deepstream

yolov2,yolov5,yolov6,yolov7,yolov7,yolovR ​​,yolovX na deepstreamu.
  • 49

Generalizing-Lottery-Tickets

Toto úložiště obsahuje kód pro replikaci experimentů uvedených v dokumentu NeurIPS 2019 „Jeden tiket k vyhrání všech: zobecnění inicializací loterijních tiketů napříč datovými sadami a optimalizátory“.
  • 49
  • MIT

TheVault

📂 Domovská stránka datové sady The Vault.
  • 49

living-documents

Jak používat notebooky Jupyter a R markdown k vytváření živých dokumentů a reprodukovatelných zpráv.
  • 49
  • MIT

HackFest21

Budou povoleny pouze platné žádosti o stažení. Používejte pouze python a změny readme nebudou přijaty..
  • 49

Siren-fastai2

Neoficiální implementace 'Implicitní neurální reprezentace s periodickými aktivačními funkcemi'.
  • 48
  • MIT