Knihovny napsané v Jupyter Notebooku

open-source-in-environmental-sustainability

První analýza open source softwarového ekosystému v oblasti udržitelnosti a klimatických technologií.
  • 37
  • GNU General Public License v3.0

embedding-encoder

Transformátor kompatibilní se Scikit-Learn, který mění kategorické proměnné na husté vložení entit.
  • 37
  • MIT

TrafficSignRecognition

Hluboká neuronová síť pro rozpoznávání dopravních značek.
  • 37

yt-spam-classifier

Použití TensorFlow k automatickému filtrování spamových komentářů souvisejících s kryptoměnami na YouTube.
  • 36
  • MIT

TalkNET-colab

NVIDIA TalkNET – Trénujte na colab.
  • 36

storysniffer

Zkontrolujte adresu URL a odhadněte, zda obsahuje novinový článek.
  • 36
  • GNU General Public License v3.0

athome-scraper

Nástroj pro seškrabování a vizualizaci bytů z athome.lu.
  • 35

Anees

Víceotáčkový arabský chatbot s otevřenou doménou se širokou sadou funkcí.
  • 35
  • MIT

automate-ookla-speedtest

Pomocí tohoto skriptu PowerShell můžete snadno použít Ookla Speedtest® CLI k měření metrik výkonu připojení k internetu, jako je stahování, nahrávání, latence a ztráta paketů nativně, aniž byste se museli spoléhat na webový prohlížeč.
  • 35

COVID-US

Otevřená srovnávací datová sada ultrazvukových zobrazovacích dat souvisejících s COVID-19, kurátorovaná a systematicky ověřená — Ensemble de données de référence ouvert d'imagerie échographique liées à la COVID-19, organisé and systematiquement validé.
  • 35
  • GNU General Public License v3.0 only

ML-Prediction-LoL

V tomto projektu jsem implementoval dva algoritmy strojového učení pro předpovídání výsledku hry League of Legends.
  • 35

pytorch_nsfw_model

Pytorchův model pro klasifikaci NSFW s příkladem použití.
  • 35

PythonCompphys

Některé pythonovské sešity s různými tématy z výpočetní fyziky.
  • 35
  • GNU General Public License v3.0 only

konfuzio-sdk

OCR, extrahovat a klasifikovat dokumenty. Kromě toho můžete anotovat dokumenty a vytvářet své vlastní modely NLP a počítačového vidění pomocí Pythonu stahováním dat. Příklady najdete v našich sešitech Colab, např. G. jak doladit Flair..
  • 35
  • MIT

Deep-Learning-With-TensorFlow-Blog-series

Všechny zdroje a praktická cvičení, která vám pomohou začít s Deep Learning v TensorFlow [Přesunuto na: https://github.com/Rishit-dagli/Deep-Learning-With-TensorFlow].
  • 35
  • Apache License 2.0

anima

Přeměňte text na video pomocí Stable Diffusion a Google FILM (od Saharmor).
  • 34
  • MIT

ml-pipeline-engineering

Osvědčené postupy pro inženýrství ML potrubí.
  • 34
  • MIT

EXA

Exa-Scale úložiště zdrojů Multi-Modality AI od článků a modelů až po základní knihovny! (od Kyegomez).
  • 34
  • Apache License 2.0

bosonic-qiskit

Rozšíření Qiskitu o podporu hybridních simulací boson-qubit pro úsilí NQI C2QA.
  • 34
  • BSD 2-clause "Simplified"

analysis-sharing

Sdílení kvantitativních analýz na datech Crypto Lake.
  • 34
  • MIT

QMLDocker

Docker kontejner pro výzkum kvantového strojového učení (QML).
  • 34
  • GNU General Public License v3.0 only

ishkurs-guide-dataset

Strukturovaná data z Ishkurova průvodce elektronickou hudbou. Working Mirror pro v2.5 zde: https://igorbrigadir.github.io/ishkurs-guide-dataset/.
  • 34

awesome-chatgpt-plugins

Kurátorský seznam všech zásuvných modulů ChatGPT dostupných v rámci ChatGPT plus obsahuje podrobné popisy a dokumenty o použití a také neoficiální zdroje zásuvných modulů (od HighwayofLife).
  • 33
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

Estudos-Python3

Repo público onde postarei my estudos de Python, buscando aprender por meio to compartilhamento to aprendizado!.
  • 33

YOLOv3-Cloud-Based-Fire-Detection

Vlastní detekce objektů pomocí YOLOv3 v cloudu. Je trénován k detekci ohně v daném snímku. Může být z velké části použit pro požáry, požární nehody atd.
  • 33

psi4education

Veřejné úložiště Psi4Education Labs. Pokud odesíláte novou laboratoř, odešlete ji prosím do repozitáře psi4education-instructor..
  • 33
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

Neural-Network-Steganography

Skryjte některá tajná 😎 data v neuronové síti – text, škodlivý software nebo vodoznak vašeho NN.
  • 32

QuantitaveFinanceExamplesPy

Finanční analýza, algoritmické obchodování, příklady optimalizace portfolia pomocí Pythonu (DISCLAIMER - No Investment Advice Provided, YASAL UYARI - Yatırım tavsiyesi değildir)..
  • 32
  • GNU General Public License v3.0 only

yolact

Implementace Tensorflow 2.x YOLACT (od anshkumar).
  • 32

Lottery_Ticket_Hypothesis-TensorFlow_2

Implementace článku „Hypotéza loterijního lístku“ od „Jonathana Franklea, Michaela Carbina“.
  • 32