Knihovny napsané v Jupyter Notebooku
IS-Count
Kód pro reprodukci IS-Count: Large-scale Object Counting with Importance Sampling (AAAI 2022).
- 25
- MIT
floral-diffusion
Floral Diffusion je vlastní difúzní model trénovaný jagy pomocí verze DD 5.6.
- 25
- GNU General Public License v3.0
hugging-face-workshop
90minutový praktický workshop o Hugging Face na SageMaker.
- 25
- Apache License 2.0
shabby-pages
ShabbyPages je nejmodernější soubor obrazů zrozených digitálních dokumentů se základní pravdou i zkreslenými verzemi vhodnými pro použití v modelech školení pro zvrácení zkreslení a obnovení původních odšumovaných dokumentů.
- 24
- MIT
CNN-Filter-DB
Databáze více než 1,4 miliardy konvolučních filtrů 3x3 extrahovaných ze stovek různých modelů CNN s relevantními metainformacemi (CVPR 2022 ORAL).
- 24
- Creative Commons Attribution Share Alike 4.0
jupyter-memgraph-tutorials
Naučte se rychle používat Memgraph a GQLAlchemy s pomocí Jupyter Notebooks.
- 24
- MIT
multiannotator-benchmarks
Algoritmy benchmarkingu pro hodnocení kvality dat označených více anotátory.
- 24
- GNU Affero General Public License v3.0
Deep-Learning-Push-Up-Counter
Přístup Deep Learning k počítání počtu opakování ve videu shybů nebo shybů.
- 24
- MIT
awesome-python-for-data-science
Kurátorský seznam úžasných zdrojů, jako jsou knihy, výukové programy, kurzy, knihovny s otevřeným zdrojovým kódem, cvičení a další materiály, které podporují Pythonisty při tvorbě a migraci Pythonistů do Data Science! 📊.
- 24
Holodeck
🎮👥 Zažijte budoucnost hraní pro více hráčů s virtuálním světem generovaným umělou inteligencí MUDGPT! 🌟🤖.
- 24
Hands-on-Bitcoin-Programming-with-Python
Praktické programování bitcoinů s Pythonem, vydané společností Packt.
- 24
- MIT
spaced-selection
Kód a skutečná data pro „Rozsáhlý randomizovaný experiment odhaluje, že strojové učení pomáhá lidem učit se a pamatovat si efektivněji“, npj Science of Learning 2021.
- 23
ndarray_comparison
Benchmark výpočtu hraček na n-rozměrném poli pomocí python, numba, cython, pythran a rz.
- 23
- MIT
torrent-webseed-creator-colab
Webový torrent tvůrce pomocí Google Colaboratory.
- 23
- Mozilla Public License 2.0
gptq_for_langchain
Průvodce, jak používat modely GPTQ s langchainem.
- 23
- GNU General Public License v3.0 only
open-source-face-sdk
Open source knihovna 2D/3D analýzy obličeje a těla se sadou nástrojů pro rekvalifikaci modelů ML a vylepšení zobecnění.
- 23
- GNU Affero General Public License v3.0
pytorch-apple-silicon-benchmarks
Výkon PyTorch na Apple Silicon.
- 22
- GNU General Public License v3.0 only
unsupervised-anomaly-detection
Toto úložiště popisuje implementaci nekontrolovaného detektoru anomálií pomocí knihovny Anomalib.
- 22
- MIT
jupyter-memgraph-tutorials
Naučte se rychle používat Memgraph a GQLAlchemy s pomocí Jupyter Notebooks [Přesunuto na: https://github.com/memgraph/jupyter-memgraph-tutorials] (od g-despot).
- 22
- MIT
Vision-DiffMask
Oficiální PyTorch implementace Vision DiffMask, post-hoc interpretační metody pro modely vidění.
- 22
- MIT