Knihovny napsané v Jupyter Notebooku
Face-Mask-Detection
Systém Face Mask Detection založený na počítačovém vidění a hlubokém učení pomocí OpenCV a Tensorflow/Keras.
- 1.5k
- MIT
Machine-Learning-Specialization-Coursera
Obsahuje řešení a poznámky pro specializaci strojového učení Stanfordské univerzity a Deeplearning.ai - Coursera (2022) od Prof. Andrewa NG.
- 1.4k
- MIT
Amazing-Python-Scripts
🚀 Vybraná sbírka úžasných skriptů Python od základů po pokročilé se skripty automatizačních úloh..
- 1.4k
- MIT
hyperlearn
2-2000x rychlejší algoritmus ML, o 50 % nižší využití paměti, funguje na všech hardwarových zařízeních – nových i starých.
- 1.4k
- Apache License 2.0
openchat
OpenChat: Méně je více pro modely s otevřeným zdrojovým kódem (od imoneoi).
- 1.4k
- Apache License 2.0
Microsoft-365-Defender-Hunting-Queries
Ukázkové dotazy pro pokročilé vyhledávání v Microsoft 365 Defender.
- 1.4k
- MIT
Transformer-Explainability
[CVPR 2021] Oficiální implementace PyTorch pro Transformer Interpretability Beyond Attention Visualization, novou metodu vizualizace klasifikací sítěmi založenými na Transformeru.
- 1.4k
- MIT
functorch
functorch je JAX-podobná skládací funkce transformuje pro PyTorch..
- 1.3k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
prml
Úložiště poznámek, kódu a poznámkových bloků v Pythonu pro knihu Rozpoznávání vzorů a strojové učení od Christophera Bishopa (od gerdm).
- 1.3k
- GNU Affero General Public License v3.0
clusterdata
klastrová data shromážděná z produkčních klastrů v Alibaba pro výzkum řízení klastrů.
- 1.3k
kernl
Kernl vám umožňuje spouštět modely transformátorů PyTorch několikrát rychleji na GPU pomocí jediného řádku kódu a je navržen tak, aby byl snadno hacknutelný.
- 1.3k
- Apache License 2.0
adjustText
Malá knihovna pro automatické nastavení polohy textu v grafech matplotlib, aby se minimalizovalo překrývání.
- 1.3k
- MIT
raccoon_dataset
Dataset se používá k trénování mého vlastního detektoru mývala a napsal jsem o něm blog na Medium.
- 1.3k
- MIT
ILearnDeepLearning.py
Toto úložiště obsahuje malé projekty týkající se neuronových sítí a hlubokého učení obecně. Témata úzce souvisí s články, které publikuji na médiu. Doporučuji vám, abyste si oba přečetli a také zkontrolovali, jak kód funguje v akci..
- 1.2k
- MIT
Autoformer
O vydání kódu pro "Autoformer: Decomposition Transformers with Auto-Correlation for Long-Term Series Forecasting" (NeurIPS 2021), https://arxiv.org/abs/2106.13008.
- 1.2k
- MIT
