Knihovny napsané v Jupyter Notebooku
Interactive Parallel Computing with IPython
IPython Parallel: Interaktivní paralelní výpočet v Pythonu.
- 2.4k
- GNU General Public License v3.0
stable-diffusion
Tato verze CompVis/stable-diffusion obsahuje interaktivní skript příkazového řádku, který kombinuje funkce text2img a img2img v rozhraní ve stylu „dream bot“, webového rozhraní a mnoha funkcí a dalších vylepšení. [Přesunuto na: https://github.com/invoke-ai/InvokeAI] (od lstein).
- 2.4k
- GNU General Public License v3.0
100-plus-Python-programming-exercises-extended
V repozitáři je asi 100+ pythonových programovacích úloh probíraných, vysvětlených a řešených různými způsoby.
- 2.4k
mlops-course
Naučte se navrhovat, vyvíjet, nasazovat a udržovat komplexní aplikaci ML ve velkém měřítku.
- 2.4k
- MIT
shapash
🔅 Shapash: Uživatelsky přívětivá vysvětlitelnost a interpretovatelnost pro vývoj spolehlivých a transparentních modelů strojového učení.
- 2.4k
- Apache License 2.0
3D-printed-mirror-array
3D tisknutelné šestiúhelníkové pole zrcadel schopné odrážet sluneční světlo do libovolných vzorů.
- 2.3k
- MIT
leetcode-company-wise-problems-2022
Seznamy společností moudrých otázek dostupných na leetcode premium. Každý soubor csv v adresáři společností odpovídá seznamu otázek o leetcode pro konkrétní společnost na základě značek společnosti leetcode. Aktualizováno od května 2022..
- 2.3k
- MIT
whylogs
Knihovna pro protokolování dat s otevřeným zdrojovým kódem pro modely strojového učení a datové kanály. 📚 Poskytuje přehled o kvalitě dat a výkonu modelu v průběhu času. 🛡️ Podporuje shromažďování dat o ochraně soukromí, zajišťuje bezpečnost a robustnost. 📈.
- 2.3k
- Apache License 2.0
Learning-Bitcoin-from-the-Command-Line
Kompletní kurz pro výuku programování a používání bitcoinů z příkazu [Přesunuto na: https://github.com/BlockchainCommons/Learning-Bitcoin-from-the-Command-Line] (od ChristopherA).
- 2.3k
ML-foundations
Základy strojového učení: lineární algebra, počet, statistika a informatika.
- 2.3k
- MIT
selfie
Vzdělávací softwarový systém malého samokompilačního kompilátoru C, malého samospouštěcího emulátoru RISC-V a malého hypervizoru RISC-V s vlastním hostitelem.
- 2.3k
- BSD 2-clause "Simplified"
Promptify
Rychlé inženýrství | K získání strukturovaného výstupu použijte GPT nebo jiné modely založené na výzvě. Připojte se k našemu sporu pro Prompt-Engineering, LLM a další nejnovější výzkum.
- 2.3k
- Apache License 2.0
qiskit-tutorials
Sbírka notebooků Jupyter ukazující, jak používat Qiskit SDK.
- 2.2k
- Apache License 2.0
An-Introduction-to-Statistical-Learning
Toto úložiště obsahuje cvičení a jejich řešení obsažené v knize "Úvod do statistického učení" v pythonu.
- 2.2k
datasets
🎁 Více než 4 800 000 unsplash obrázků zpřístupněných pro výzkum a strojové učení (pomocí unsplash).
- 2.1k
coursera-deep-learning-specialization
Poznámky, programovací úkoly a kvízy ze všech kurzů v rámci specializace Coursera Deep Learning, kterou nabízí deeplearning.ai: (i) Neuronové sítě a Deep Learning; (ii) Zlepšení hlubokých neuronových sítí: ladění hyperparametrů, regulace a optimalizace; (iii) strukturování projektů strojového učení; (iv) konvoluční neuronové sítě; (v) Sekvenční modely.
- 2.1k
pytorch-GAT
Moje implementace původního článku GAT (Veličković et al.). Dále jsem zahrnul soubor hřiště.py pro vizualizaci datové sady Cora, vložení GAT, mechanismus pozornosti a histogramy entropie. Podporoval jsem příklady Cora (transduktivní) i PPI (induktivní)!.
- 2.1k
- MIT