Knihovny napsané v Jupyter Notebooku

neural-tangents

Rychlé a snadné nekonečné neuronové sítě v Pythonu.
  • 2.1k
  • Apache License 2.0

GPEN

  • 2.0k

carefree-creator

Kouzla umělé inteligence se setkávají s nekonečným losovacím prknem.
  • 2.0k
  • MIT

FinanceDatabase

Toto je databáze více než 300 000 symbolů obsahujících akcie, ETF, fondy, indexy, měny, kryptoměny a peněžní trhy.
  • 2.0k
  • MIT

awesome-notebooks

Připravené k použití dat a šablon umělé inteligence, uspořádané pomocí nástrojů pro rychlé spuštění vašich projektů a datových produktů během několika minut. 😎 vydává komunita Naas..
  • 2.0k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

zero-to-mastery-ml

Všechny materiály pro kurz Zero to Mastery Machine Learning a Data Science.
  • 2.0k

TensorRT

Kompilátor PyTorch/TorchScript/FX pro GPU NVIDIA pomocí TensorRT (od pytorch).
  • 2.0k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

tensorflow-onnx

Převeďte modely TensorFlow, Keras, Tensorflow.js a Tflite na ONNX.
  • 2.0k
  • Apache License 2.0

100-pandas-puzzles

100 datových hádanek pro pandy, od krátkých a jednoduchých až po super složité (60 % dokončeno).
  • 2.0k
  • MIT

fma

FMA: Soubor dat pro analýzu hudby.
  • 2.0k
  • MIT

kubric

Potrubí pro generování dat pro vytváření polorealistických syntetických multiobjektových videí s bohatými anotacemi, jako jsou masky segmentace instancí, hloubkové mapy a optický tok.
  • 2.0k
  • Apache License 2.0

gs-quant

Sada nástrojů Pythonu pro kvantitativní finance.
  • 1.9k
  • Apache License 2.0

checklist

Beyond Accuracy: Behaviorální testování modelů NLP pomocí kontrolního seznamu.
  • 1.9k
  • MIT

SimCLR

PyTorch implementace SimCLR: Jednoduchý rámec pro kontrastní učení vizuálních reprezentací (od Sthalles).
  • 1.9k
  • MIT

FinMind

Open Data, more than 50 financial data. 提供超過 50 個金融資料(台股為主)，每天更新 https://finmind.github.io/.
  • 1.9k
  • Apache License 2.0

Alpaca-CoT

We unified the interfaces of instruction-tuning data (e.g., CoT data), multiple LLMs and parameter-efficient methods (e.g., lora, p-tuning) together for easy use. Meanwhile, we created a new branch to build a Tabular LLM.（我们分别统一了丰富的IFT数据（如CoT数据，目前仍不断扩充）、多种训练效率方法（如lora，p-tuning）以及多种LLMs，三个层面上的接口，打造方便研究人员上手的LLM-IFT研究平台。同时tabular_llm分支构建了面向表格智能任务的LLM。.
  • 1.9k
  • Apache License 2.0

CodeSearchNet

Datové sady, nástroje a benchmarky pro reprezentační učení kódu.
  • 1.9k
  • MIT

MEDIUM_NoteBook

Úložiště obsahující zápisníky mých příspěvků na médiu.
  • 1.9k
  • MIT

jellyfish

🪼 python knihovna pro přibližné a fonetické porovnávání řetězců..
  • 1.9k
  • MIT

SfMLearner

Rámec učení bez dozoru pro odhad hloubky a pohybu ega z monokulárních videí.
  • 1.9k
  • MIT

DeepLearningForNLPInPytorch

Výukový program k notebooku IPython o hlubokém učení pro zpracování přirozeného jazyka, včetně predikce struktury.
  • 1.9k
  • MIT

Andrew-NG-Notes

Toto jsou ručně psané poznámky Andrew NG Coursera.
  • 1.8k

simple-llm-finetuner

Jednoduché uživatelské rozhraní pro jemné ladění modelu LLM.
  • 1.8k
  • MIT

NAB

Benchmark Numenta anomálie.
  • 1.8k
  • GNU Affero General Public License v3.0

pymc-resources

Vzdělávací zdroje PyMC.
  • 1.8k
  • MIT

ecco

Vysvětlete, analyzujte a vizualizujte jazykové modely NLP. Ecco vytváří interaktivní vizualizace přímo v noteboocích Jupyter vysvětlující chování jazykových modelů založených na Transformeru (jako GPT2, BERT, RoBERTA, T5 a T0).
  • 1.8k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

stable-diffusion

  • 1.7k
  • GNU Affero General Public License v3.0

ganspace

Objevování interpretovatelných ovládacích prvků GAN [NeurIPS 2020].
  • 1.7k
  • Apache License 2.0

pythoncode-tutorials

Výukové programy pro kód Python.
  • 1.7k
  • MIT

chain-of-thought-hub

Porovnávání komplexních schopností uvažování velkých jazykových modelů s nabádáním na základě řetězu myšlenek.
  • 1.7k
  • MIT