Knihovny napsané v Jupyter Notebooku

unet

unet pro segmentaci obrazu.
  • 4.3k
  • MIT

animegan2-pytorch

PyTorch implementace AnimeGANv2.
  • 4.2k
  • MIT

machine_learning_complete

Komplexní úložiště strojového učení obsahující více než 30 notebooků o různých konceptech, algoritmech a technikách.
  • 4.2k
  • MIT

ayu

🎨🖌 Motiv moderního vznešeného textu.
  • 4.2k
  • MIT

tensorflow-deep-learning

Všechny materiály pro kurz Zero to Mastery Deep Learning with TensorFlow. (od mrdbourke).
  • 4.1k
  • MIT

gpt-prompt-engineer

  • 4.1k
  • MIT

ISLR-python

Úvod do statistického učení (James, Witten, Hastie, Tibshirani, 2013): Python kód.
  • 4.1k
  • MIT

distiller

Neural Network Distiller od Intel AI Lab: balíček Pythonu pro výzkum komprese neuronových sítí. https://intellabs.github.io/distiller.
  • 4.1k
  • Apache License 2.0

python-machine-learning-book-3rd-edition

Úložiště kódu knihy "Python Machine Learning (3. vydání)".
  • 4.0k
  • MIT

nlpaug

Rozšíření dat pro NLP.
  • 4.0k
  • MIT

pattern_classification

Sbírka výukových programů a příkladů pro řešení a pochopení úloh strojového učení a klasifikace vzorů.
  • 4.0k
  • GNU General Public License v3.0 only

machine_learning_basics

Jednoduché implementace základních algoritmů strojového učení v pythonu.
  • 4.0k
  • MIT

pml-book

„Pravděpodobnostní strojové učení“ – knižní série od Kevina Murphyho.
  • 4.0k
  • MIT

pytorch-sentiment-analysis

Návody, jak začít s PyTorchem a TorchTextem pro analýzu sentimentu.
  • 4.0k
  • MIT

probability

Pravděpodobnostní uvažování a statistická analýza v TensorFlow.
  • 3.9k
  • Apache License 2.0

silero-models

Modely Silero: předtrénované modely převodu řeči na text, převodu textu na řeč a vylepšení textu až trapně jednoduché.
  • 3.8k
  • GNU General Public License v3.0

simple-faster-rcnn-pytorch

Zjednodušená implementace Faster R-CNN, která replikuje výkon z původního papíru.
  • 3.8k
  • GNU General Public License v3.0

Data-science

Sbírka užitečných témat datové vědy spolu s články, videi a kódem (od khuyentran1401).
  • 3.8k

Inpaint-Anything

Namalujte cokoliv pomocí Segment Anything a malování modelů.
  • 3.8k
  • Apache License 2.0

Quantum

Ukázky sady Microsoft Quantum Development Kit (od společnosti Microsoft).
  • 3.7k
  • MIT

MachineLearningNotebooks

Notebooky Python s ML a příklady hlubokého učení s Azure Machine Learning Python SDK | Microsoft.
  • 3.7k
  • MIT

tsai

Časová řada Timeseries Deep Learning Machine Learning Pytorch fastai | Nejmodernější knihovna Deep Learning pro časové řady a sekvence v Pytorch / fastai.
  • 3.7k
  • Apache License 2.0

evidently

Vyhodnoťte a monitorujte modely ML od ověření až po výrobu. Připojte se k našemu Discordu: https://discord.com/invite/xZjKRaNp8b.
  • 3.7k
  • Apache License 2.0

ta

Knihovna technických analýz pomocí Pandas a Numpy.
  • 3.7k
  • MIT

monodepth2

[ICCV 2019] Monokulární odhad hloubky z jednoho snímku.
  • 3.7k
  • GNU General Public License v3.0

Reinforcement-Learning

Learn Deep Reinforcement Learning za 60 dní! Přednášky a kód v Pythonu. Posílení učení + hluboké učení (od andri27-ts).
  • 3.7k
  • MIT

PyPortfolioOpt

Optimalizace finančního portfolia v pythonu, včetně klasické efektivní hranice, Black-Litterman, Hierarchical Risk Parity.
  • 3.6k
  • MIT

simclr

SimCLRv2 – Velké modely s vlastním dohledem jsou silné polosupervizované studenty.
  • 3.6k
  • Apache License 2.0

handson-ml3

Série notebooků Jupyter, která vás provede základy strojového učení a hlubokého učení v Pythonu pomocí Scikit-Learn, Keras a TensorFlow 2.
  • 3.6k
  • Apache License 2.0

Azure-Sentinel

Cloud-nativní SIEM pro inteligentní bezpečnostní analýzy pro celý váš podnik.
  • 3.5k
  • MIT