Knihovny napsané v Jupyter Notebooku
h4cker
Toto úložiště primárně spravuje Omar Santos (@santosomar) a obsahuje tisíce zdrojů souvisejících s etickým hackováním / penetračním testováním, digitální forenzní analýzou a reakcí na incidenty (DFIR), výzkumem zranitelnosti, vývojem exploitů, reverzním inženýrstvím a dalšími.
- 14.1k
- MIT
Kalman-and-Bayesian-Filters-in-Python
Kniha Kalmanova filtru pomocí Jupyter Notebooku. Zaměřuje se na budování intuice a zkušenosti, nikoli na formální důkazy. Obsahuje Kalmanovy filtry, rozšířené Kalmanovy filtry, neparfémované Kalmanovy filtry, částicové filtry a další. Všechna cvičení obsahují řešení..
- 14.1k
- GNU General Public License v3.0
digital_video_introduction
Praktický úvod do video technologie: obrázek, video, kodek (av1, vp9, h265) a další (kódování ffmpeg). Překlady: 🇺🇸 🇨🇳 🇯🇵 🇮🇹 🇰🇷 🇷🇺 🇧🇷.
- 13.8k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
first-order-model
Toto úložiště obsahuje zdrojový kód pro papírový pohybový model prvního řádu pro animaci obrázků.
- 13.6k
- MIT
nlp-tutorial
Výukový program zpracování přirozeného jazyka pro výzkumné pracovníky v hlubokém učení.
- 12.8k
- MIT
deepmind-research
Toto úložiště obsahuje implementace a ilustrativní kód, který doprovází publikace DeepMind.
- 12.0k
- Apache License 2.0
python-machine-learning-book
Úložiště kódu knihy a informační zdroj "Python Machine Learning (1. vydání)".
- 11.9k
- MIT
DeepLearningExamples
Nejmodernější skripty hlubokého učení uspořádané podle modelů – snadno se trénují a nasazují s reprodukovatelnou přesností a výkonem na podnikové infrastruktuře.
- 11.3k
yolov7
Implementace papíru - YOLOv7: Trainable bag-of-freebies nastavuje nový stav techniky pro detektory objektů v reálném čase.
- 10.8k
- GNU General Public License v3.0 only
dopamine
Dopamin je výzkumný rámec pro rychlé prototypování výukových algoritmů.
- 10.2k
- Apache License 2.0
Grounded-Segment-Anything
Grounded-SAM: Snoubení uzemnění DINO se segmentací čehokoli a stabilního šíření a rozpoznávání čehokoli – automaticky detekuje, segmentuje a generuje cokoli.
- 10.0k
- Apache License 2.0
prettymaps
Malá sada funkcí Pythonu pro kreslení pěkných map z dat OpenStreetMap. Založeno na knihovnách osmnx, matplotlib a shapely..
- 9.9k
- GNU Affero General Public License v3.0
numerical-linear-algebra
Bezplatná online učebnice sešitů Jupyter pro kurz výpočetní lineární algebry fast.ai.
- 9.6k
The-Complete-FAANG-Preparation
Tento repozitář obsahuje všechny DSA (datové struktury, algoritmy, 450 DSA od Love Babbar Bhaiya, otázky FAANG), technické předměty (OS + DBMS + SQL + CN + OOP) teorie + otázky, otázky pro rozhovory FAANG a různé věci (programování MCQ, hádanky, schopnosti, uvažování). Programovací jazyky použité pro demonstraci jsou C++, Python a Java.
- 9.3k
- MIT
amazon-sagemaker-examples
Příklad 📓 Notebooky Jupyter, které demonstrují, jak vytvářet, trénovat a nasazovat modely strojového učení pomocí 🧠 Amazon SageMaker..
- 8.6k
- Apache License 2.0
