Knihovny napsané v Jupyter Notebooku

paper2gui

Convert AI papers to GUI,Make it easy and convenient for everyone to use artificial intelligence technology。让每个人都简单方便的使用前沿人工智能技术.
  • 8.2k
  • MIT

tortoise-tts

Vícehlasý systém TTS vyškolený s důrazem na kvalitu.
  • 8.2k
  • Apache License 2.0

nerf

Vydání kódu pro NeRF (Neural Radiance Fields).
  • 8.0k
  • MIT

FinRL

FinRL: Výuka finančního posílení. 🔥.
  • 7.8k
  • MIT

TTS

:robot::speech_balloon: Deep learning for Text to Speech (Diskusní fórum: https://discourse.mozilla.org/c/tts) (od mozilly).
  • 7.7k
  • Mozilla Public License 2.0

vision_transformer

  • 7.7k
  • Apache License 2.0

tsfresh

Automatická extrakce relevantních znaků z časových řad:.
  • 7.6k
  • MIT

pycaret

Open source knihovna strojového učení s nízkým kódem v Pythonu.
  • 7.5k
  • MIT

FinGPT

Data-centrický FinGPT. Open-source pro otevřené finance! Revoluce 🔥 Brzy vydáme trénovaný model..
  • 7.5k
  • MIT

mlops-zoomcamp

Zdarma kurz MLOps od DataTalks. Club.
  • 7.5k

disco-diffusion

  • 7.3k
  • GNU General Public License v3.0

examples

Příklady TensorFlow (podle tensorflow).
  • 7.3k
  • Apache License 2.0

qlora

QLoRA: Efektivní dolaďování kvantizovaných LLM.
  • 6.8k
  • MIT

Dreambooth-Stable-Diffusion

Implementace Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) se Stable Diffusion.
  • 6.8k
  • MIT

DensePose

Přístup v reálném čase pro mapování všech lidských pixelů 2D RGB obrázků na 3D povrchový model těla.
  • 6.6k
  • GNU General Public License v3.0

Stock-Prediction-Models

Shromažďuje modely strojového učení a hlubokého učení pro prognózování akcií včetně obchodních robotů a simulací.
  • 6.6k
  • Apache License 2.0

pytorch-Deep-Learning

Hluboké učení (s PyTorchem).
  • 6.5k
  • GNU General Public License v3.0

python-docs-samples

Ukázky kódu používané na cloud.google.com.
  • 6.4k
  • Apache License 2.0

H2O

H2O je open source, distribuovaná, rychlá a škálovatelná platforma strojového učení: Deep Learning, Gradient Boosting (GBM) & XGBoost, Random Forest, Generalized Linear Modeling (GLM with Elastic Net), K-Means, PCA, Generalized Additive Models (GAM), RuleFit, Support Vector Machine (SVM), Stacked Ensembles, Automatic Machine Learning (AutoML) atd..
  • 6.4k
  • Apache License 2.0

introtodeeplearning

Laboratorní materiály pro MIT 6. S191: Úvod do hlubokého učení.
  • 6.4k
  • MIT

py

Úložiště pro uložení ukázkových pythonových programů pro výuku pythonu.
  • 6.3k

pandas-cookbook

Recepty pro použití knihovny pandas v Pythonu.
  • 6.2k

models

Kolekce předtrénovaných, nejmodernějších modelů ve formátu ONNX (od onnx).
  • 6.2k
  • Apache License 2.0

LAVIS

LAVIS - Knihovna na jednom místě pro jazyk-vizi inteligenci.
  • 6.1k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

mlbookcamp-code

Kód z knihy Machine Learning Bookcamp a bezplatný kurz založený na knize.
  • 6.1k

swift

Swift pro TensorFlow (pomocí tensorflow).
  • 6.1k
  • Apache License 2.0

automl

Google Brain AutoML.
  • 6.0k
  • Apache License 2.0

lama

🦙 LaMa Image Inpainting, malba velké masky s vysokou rozlišovací schopností s Fourierovými konvolucemi, WACV 2022.
  • 5.9k
  • Apache License 2.0

vosk-api

Offline API pro rozpoznávání řeči pro Android, iOS, Raspberry Pi a servery s Pythonem, Java, C# a Node.
  • 5.9k
  • Apache License 2.0

cleverhans

Příklad knihovny protivníka pro vytváření útoků, budování obrany a srovnávání obou.
  • 5.9k
  • MIT